Um wirklich nützlich zu sein, muss künstliche Intelligenz Ihr Unternehmen kennen: Produkte, Dokumente, Regeln, Kunden, Werkzeuge und jenen Schritt, den „nur Marco beherrscht“. Wir entwickeln individuelle KI für B2B-Unternehmen ausgehend von einem echten Prozess, um den herum wir die passende Technologie bauen. Nicht umgekehrt.
Das erste Gespräch ist kostenlos. Ohne Verpflichtung und ohne Präsentationen mit 83 Folien.
Durchschnittswerte aus den Projekten, die wir begleiten, gemessen vor und nach der Automatisierung des Prozesses.
Ein generisches Tool kann eine schöne E-Mail schreiben. Schwieriger ist es zu wissen, welche Artikelnummer gehört, wo das aktuellste Datenblatt liegt oder warum dieser Kunde immer mit einer anderen Toleranz bestellt.
Sie kennt Ihre Archive nicht. Sie kennt die Ausnahmen nicht. Sie weiß nicht, welche Informationen sie verwenden darf und welche von einem Menschen geprüft werden müssen. Unsere Aufgabe ist es, ihr den Kontext, die Werkzeuge und die Regeln zu geben, die sie braucht, um in Ihrem Alltag nützlich zu werden.
Wir legen keine KI-Schicht über Probleme, die gleich geblieben sind. Zuerst verstehen wir den Mechanismus. Dann machen wir ihn intelligenter.
Sie müssen nicht mit einer fertigen Lösung kommen. Sie müssen nicht einmal wissen, ob Sie einen Agenten, eine Automatisierung oder etwas brauchen, das noch keinen besonders verkaufsfähigen Namen hat.
Sie erzählen uns, wie Sie wirklich arbeiten: wo Zeit verloren geht, wo sich dieselben Schritte wiederholen, wo Fehler zunehmen und wo man ständig „den fragen muss, der es weiß“.
Das Gespräch ist kostenlos. Wenn es ein sinnvolles Projekt gibt, entwerfen wir es gemeinsam. Wenn es sich nicht lohnt, sagen wir es: besser ein nützliches Nein als eine weitere Software, die gepflegt werden muss.
Reden wir kurzDas hängt vom Problem ab. Und das ist eine viel seriösere Antwort als „bauen wir einen Chatbot“.
Wir bauen Systeme, die auf die Dokumentation, die Abläufe und die Sprache Ihres Unternehmens konfiguriert sind. Wir verbinden sie mit kontrollierten Quellen und legen fest, was sie dürfen, was sie prüfen müssen und wann sie anhalten müssen.
Das heißt nicht zwangsläufig, ein Modell von null zu trainieren. Es heißt, die richtige Kombination aus Modellen, Daten, Anweisungen, Software und Kontrollen zu bauen.
Systeme, die mehrstufige Aufgaben erledigen: eine Anfrage lesen, Informationen suchen, ein Dokument vorbereiten, das CRM aktualisieren und bei Bedarf eine Freigabe einholen.
Das Ziel ist nicht, schneller Vorschläge zu machen. Das Ziel ist, die Arbeit voranzubringen.
Wir verbinden KI mit den Tools, die das Team schon nutzt: CRM, ERP, Warenwirtschaft, PLM, Tabellen, Postfächer, Datenbanken und geteilte Ordner.
Ja, auch mit jener Excel-Datei, die niemand mehr ohne vorheriges Backup zu öffnen wagt.
Wenn das Projekt es verlangt, entwickeln wir Software, Wissensdatenbanken, Automatisierungen und Oberflächen speziell für das Unternehmen.
Daten, eigene Komponenten, Lizenzen Dritter, Dokumentation und Übertragbarkeit werden im Projekt und im Vertrag klar definiert. Ohne Zauberformeln und ohne kreative Sternchen.
Wir konfigurieren das System mit Terminologie, Werkstoffen, Normen, Zertifizierungen und Abläufen Ihrer Branche.
Wenn eine Antwort präzise Quellen braucht, muss die KI sie nennen können. Wenn ihr Informationen fehlen, muss sie es sagen. Mit großer Überzeugung zu erfinden ist keine Fachkompetenz.
Wir gestalten einfache Oberflächen und Werkzeuge, die zur tatsächlichen Arbeitsweise des Teams passen.
Denn ein System kann hochintelligent sein — wenn es zwölf Klicks und einen Überlebenskurs braucht, wird es bald wieder von der alten Tabelle ersetzt.
Das sind Beispiele, keine feste Speisekarte. Die Lösung entsteht immer aus dem Prozess.
In historischen Archiven suchen, Stücklisten vergleichen, Daten aus Datenblättern ziehen, Dokumentation vorbereiten und Widersprüche melden, bevor sie zu Problemen werden.
Eine Anfrage lesen, die nötigen Informationen holen, einen Angebotsentwurf erstellen, das CRM aktualisieren und den Vertrieb daran erinnern, was zum Abschluss fehlt.
Technischer Support der ersten Ebene auf Basis von Handbüchern, Produktblättern, Anfragehistorie und Unternehmensabläufen. Nicht standardisierte Fälle gehen an die richtige Person — mit bereits gesammeltem Kontext.
Dokumente prüfen, Berichte aufbereiten, das Vorhandensein erforderlicher Angaben kontrollieren und Nachverfolgbarkeit sowie Einsicht in Chargendaten verbessern.
Technische Informationen in Produktblätter, Inhalte, Fachübersetzungen und Vertriebsmaterial verwandeln — mit konsistenter Terminologie und Tonalität.
Dokumente klassifizieren, Daten extrahieren, Zusammenfassungen erstellen, Anfragen verteilen und das Kopieren und Einfügen zwischen Tools reduzieren, die aus irgendeinem Grund noch nicht miteinander sprechen.
Die Tätigkeit ist sehr selten, völlig unvorhersehbar oder zu riskant, um mit angemessenen Kontrollen abgedeckt zu werden.
Die Frage ist nicht: „Können wir KI einsetzen?“. Fast immer können wir.
Die nützliche Frage ist: lohnt es sich wirklich?
Wir sprechen mit den Menschen, die die Arbeit machen. Wir rekonstruieren Schritte, Werkzeuge, Ausnahmen, Verantwortlichkeiten und die Stellen, an denen der Prozess stockt.
Wir suchen einen Prozess mit konkreter, messbarer Wirkung. Zuerst ein nützliches Ergebnis, dann alles andere.
Wir erstellen einen funktionierenden Prototyp, verbinden ihn mit den nötigen Quellen und prüfen Antwortqualität, Berechtigungen und Grenzfälle.
Wir verbinden das System mit den Unternehmenstools und testen es mit den Menschen, die es nutzen werden. Wenn es nur während unserer Präsentation funktioniert, funktioniert es nicht.
Wir schulen direkt am Arbeitsplatz: wie man das System nutzt, wie man es kontrolliert, was zu erwarten ist und wann ein Mensch eingreifen soll.
Wir vergleichen Zeiten, Fehler, Mengen und Qualität vor und nach der Einführung. Wenn die Zahlen stimmen, erweitern wir das System oder gehen zum nächsten Prozess.
Bevor wir Modelle und Werkzeuge wählen, legen wir fest, wie die Daten behandelt werden. Wir nutzen Dienste, Konfigurationen und Vertragsbedingungen, die dafür sorgen, dass Unternehmensinhalte nicht zum Training allgemeiner Modelle Dritter verwendet werden. Wo die Anforderungen es verlangen, prüfen wir dedizierte Infrastruktur oder lokal installierte Lösungen.
Sicherheit ist kein Siegel, das man am Ende aufklebt. Sie ist von Anfang an Teil des Projekts.
Bevor wir automatisieren, legen wir fest, wie das Ergebnis bewertet wird. Wir können messen:
KI ist interessant. Ein Prozess, der halb so viel Zeit braucht, ist deutlich interessanter.
Industrielles Image, Website und Sichtbarkeit in KI-Engines für einen Hersteller von Elektronikplatinen, plus Software und Automatisierungen in den Prozessen.
Case Study lesen
Personal Branding, Fachinhalte zur Normung und ein Vertriebssystem mit KI, CRM und Empfehlungen für eine Beratung für Arbeitssicherheit.
Case Study lesenErzählen Sie es uns. Wir hören zu, wie es heute läuft, zeigen Ihnen kostenlos, was wir schon gebaut haben und was künstliche Intelligenz in Ihrem Fall leisten kann. Dann bewerten wir gemeinsam, ob es eine nützliche, tragfähige und umsetzbare Lösung gibt.
Wenn es automatisierbar ist, finden wir den Weg. Wenn es sich nicht lohnt, sagen wir es auch.
Das erste Gespräch ist kostenlos und bindet Sie an kein Projekt.
Nein. Es reicht, uns zu erzählen, wo Zeit verloren geht, wo Fehler passieren oder welche Aufgaben das Team schneller erledigen möchte. Die Lösung kommt danach.
Es hilft, ist aber nicht zwingend. Teil des Projekts kann sein, Ordnung in Dokumente, Archive und über Tools und Personen verstreutes Wissen zu bringen.
Das hängt vom Prozess, den Integrationen und der Qualität der verfügbaren Daten ab. Bei einem klar abgegrenzten Projekt kann eine erste funktionierende Version in einigen Wochen fertig sein. Nach der ersten Analyse legen wir realistische Phasen und Termine fest.
Das hängt von Komplexität, Integrationen, Sicherheitsanforderungen und dem geforderten Grad an Autonomie ab. Nach dem ersten kostenlosen Gespräch erstellen wir ein Angebot in Phasen, mit Kosten, Zielen und Messkriterien.
In den meisten Fällen ja, über APIs, Datenbanken, Exporte oder eigene Konnektoren. Bevor wir es bestätigen, analysieren wir die Tools und die verfügbaren Zugriffswege.
Unser Ziel ist, Routinearbeiten, manuelles Suchen und unnötige Schritte zu beseitigen. Menschen bleiben entscheidend für Entscheidungen, Ausnahmen, Beziehungen und Kontrolle. Wie sich die Arbeit verändert, bewerten wir gemeinsam mit dem Team.
Ja, und oft ist das die beste Wahl. Ein Prozess, ein messbares Ziel und eine erste Version, die man auf die Probe stellt. Dann entscheidet man über die Ausweitung.
Der Vertrag regelt klar das Eigentum an der individuell entwickelten Software, an Daten, Konfigurationen, Dokumentation und an Lizenzen etwaiger Technologien Dritter. Wir gestalten die Lösung so, dass unnötige Abhängigkeiten vermieden werden und sie übertragbar bleibt, wo es technisch möglich ist.
Mit KI erstellte technische Inhalte, die die Sprache Ihrer Ingenieurkunden sprechen.
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Wir übernehmen das Risiko: wir verkaufen für Sie mit der BOS-Technologie, Sie zahlen nach Ergebnis.
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